近日，首都医科大学宣武医院唐毅教授团队在《npj Digital Medicine》上在线发表题为“Dose-response relationship between computerized cognitive training and cognitive improvement”的研究论著。该研究首次基于真实世界数据系统揭示了计算机化认知训练的量效关系，为计算机化认知训练的最佳剂量选择和临床应用提供了循证医学证据。首都医科大学宣武医院神经疾病高创中心刘立洋博士与北京大学临床医学高等研究院（北京大学临床研究所）汪海波教授为共同第一作者，首都医科大学宣武医院神经内科唐毅教授为通讯作者。
计算机化认知训练是一种基于神经可塑性原理改善认知功能的非药物干预技术。它在认知障碍疾病病程早期即可应用，无明显不良反应，并可实现个体化干预。和药物治疗相似，清晰明确的量效关系是计算机化认知训练规范应用的基础。然而，尽管计算机化认知训练改善认知功能的疗效已被众多研究证实，但是其剂量与疗效间的关系仍不明确，如何为患者选择最佳有效干预剂量是目前亟需解决的问题。
该研究纳入了8709名40岁及以上诊断为主观认知下降、轻度认知障碍或轻度痴呆的受试者，每位受试者接受了至少2周的计算机化认知训练。受全基因组测序技术的启发，本研究将个体在真实世界中的纵向认知训练数据切片成以周为单位的数据分析单元。每周训练频次以天为单位设置了1到7天共7个剂量组，每天训练时长以5分钟为间隔设置了13个剂量组。研究观察的结局指标为每周的认知功能变化。
研究设计示意图
该研究发现在全人群中，对于每周训练频次和每天训练时长，训练效果随剂量的增加而增加，直至达到最大疗效。对于60岁以下人群，每周训练6天，每天训练25-30分钟疗效最佳，对于60岁及以上人群，每周训练6天，每天训练50-55分钟可以获得最佳疗效。在达到最佳剂量前，疗效随着剂量的增加而增加，亚组分析结果提示这种趋势在不同认知障碍程度的人群中均存在。
该研究是国际上首个系统明确计算机化认知训练量效关系的研究，揭示计算机化认知训练具有年龄依赖性的量效关系，为计算机化认知训练的最佳剂量选择提供了循证医学证据，也为非药物干预的量效研究提供了新的研究范式。
该研究受国家重点研发计划（2022YFC3602600）和国家自然科学基金项目（82220108009）资助。
唐毅，主任医师，教授，博士生导师，首都医科大学宣武医院常务副院长，国家神经疾病医学中心（首都医科大学宣武医院）常务副主任。教育部人才项目获得者、北京市教委卓越青年科学家、青年北京学者和北京市杰出青年科学基金获得者。主要从事阿尔茨海默病及相关认知障碍疾病的发病机制和诊治研究，已在《Alzheimer’s & Dementia》《Annals of Internal Medicine》等杂志发表SCI收录论文100余篇。担任国家卫健委认知障碍疾病专科能力建设项目专家组组长、中华医学会神经病学分会青年学组副组长、《中华医学杂志》和《中华神经科杂志》编委等。主持国家重点研发计划、国自然重点国际合作等国家和省部级项目/课题12项。曾获首届中国十大杰出神经内科青年医师、首届北京市先进科技工作者、中华医学科技奖一等奖（第一完成人）。
撰稿：唐毅
排版：王婉婷
审核：郝峻巍
